Obiettivo: conoscere i tools principali di AI per la progettazione di design

• Panoramica sull’intelligenza artificiale: Definizioni e concetti fondamentali - Cenni storici dell’Intelligenza Artificiale

• Casi studio di architetture e prodotti di design progettati con l’AI

• Come governare l’AI attraverso processi strutturati

• Come strutturare un Prompt efficace: Chat GPT, Gemini

• Introduzione ai nuovi strumenti AI per il Design 

• Midjourney e PromeAI: introduzione all’utilizzo e funzioni base

• Progetti creativi sviluppati con le nuove tecnologie da Studio Rotella

• Applicazione di AI nei processi di progettazione: AI Research, AI Analysis, AI Concept Design, finalizzazione con: Chat GPT,PromeAI,  Reve AI,  KlingAI,  Photoshop

• Applicazione di AI nei processi di comunicazione

Obiettivo: conoscere gli oggetti intelligenti, da IoT, all’ AI all’Edge

• Introduzione ad Autodesk Forma, con focus su AI-aided planning ed environmental simulations

• AI visualization e animazione utilizzando KREA e Midjourney, mostrate in comparazione

• Uso di ChatGPT per l’allineamento del prompt engineering ai modelli e agli output desiderati

• Integrazione di Rhinoceros/Grasshopper: panoramica sul plugin per Forma

• AI at the Edge: Introduzione e definizione IoT | sensori | dati

• L’oggetto iconico e l’oggetto tecnologico

• Evoluzione degli oggetti quotidiani: Prodotti intelligenti con IoT e AI

Obiettivo: utilizzo consapevole dei tools di progettazione parametrica conoscendo, rischi e limiti etici 

• Introduzione e casi studio: l’AI in SOA Architecture

• Panoramica introduttiva su Rhinoceros e Grasshopper e dimostrazione pratica di modellazione parametrica architettonica

• Integrazione dell’AI Assistant Claude in Rhinoceros e modellazione 3D assistita da prompt

• Dalla “named view” in Rhinoceros al rendering con LookX

• Introduzione ai diffusion models con Stable Diffusion e ComfyUI

• Interazione (tramite bridge) tra Photoshop e ComfyUI per la modifica in tempo reale di un rendering

• Modifica di un render/immagine (modalità Realtime) con Krea e generazione del modello 3D corrispondente

• Principi etici fondamentali nell’uso dell’AI e sulla necessità di conformità ai regolamenti vigenti

• Analisi dei rischi associati all’utilizzo dell’AI, con focus scenari di uso improprio e come mitigarli

• Strategie per la gestione delle tematiche data protection e della sicurezza dei dati in progetti di AI

Obiettivo: imparare ad integrare gli Agenti AI per automatizzare ed efficientare i processi aziendali 

• Come rendere il processo di progettazione più efficiente, affiancandolo ad agenti AI con compiti specifici e automatizzando le attività ripetitive

• AI per la gestione dei progetti: strumenti per pianificazione e task management

• Automazione della reportistica: AI per KPI tracking e decisioni data-driven

• Orchestrazione dei workflow: come integrare Agenti AI nei processi aziendali. Best practices e applicazioni pratiche